Descripción
Implementación de modelos de Inteligencia Artificial para extraer conocimiento de los datos y predecir comportamientos operativos o de mercado.
Cómo lo hacemos
- 1Definimos el comportamiento operativo o de mercado que el modelo debe predecir.
- 2Analizamos los patrones históricos disponibles en tus sistemas para entrenar el modelo.
- 3Validamos el modelo contra eventos reales antes de ponerlo en producción.
- 4Integramos las predicciones directamente en el flujo de trabajo del equipo que debe actuar sobre ellas.
Caso de uso
Una empresa utiliza IA para analizar patrones históricos de fallos en su red y predecir cuándo un componente dejará de funcionar, permitiendo al equipo técnico realizar mantenimiento preventivo antes de que el servicio se degrade.
¿A quién sirve?
Gerentes de negocio y equipos de estrategia que buscan tomar decisiones basadas en predicciones y no en datos históricos.
Cómo se ve en la práctica
Un ejemplo real de cómo aplicamos este servicio, del reto inicial al resultado medible.
Preventivo
Mantenimiento antes de la falla
Predictivo
En lugar de solo histórico
Menor
Degradación de servicio percibida
Antes de trabajar con Blautech
El equipo técnico solo se enteraba de una falla de red cuando el componente ya había dejado de funcionar.
Lo que implementamos
Blautech implementó un modelo de IA entrenado con los patrones históricos de fallos de la red.
El impacto medible
El equipo realiza mantenimiento preventivo antes de que el servicio se degrade para el cliente.